Нейросети научились точно распознавать инфаркт
Сотрудничество российских и казахстанских ученых привело к прорыву в диагностике сердца.
В новой эпохе медицинской инновации, группа ученых из России и Казахстана совершила научный прорыв, создав интеллектуальную систему для исследования кардиограмм. Патентованное изобретение было зарегистрировано как в Российской Федерации, так и в Евразийском патентном пространстве.
Скорость может спасти жизнь, особенно когда речь идет о сердечном приступе (инфаркте). Новейшая нейросетевая технология способна выдавать точный вердикт о сердечном здоровье, указывая на место и стадию инфаркта миокарда с неслыханной ранее быстротой.
Ученые из Пензенского государственного университета, вместе с партнерами из Казахстана, предложили использовать машинное обучение для анализа признаков инфаркта в кардиосигналах. Это позволяет существенно расширить диагностические возможности по сравнению с ранее существующими методологиями.
Стандартные методы обычно распознают сердечные сбои по специфическим изменениям на электрокардиограмме (ЭКГ), где каждый пик отражает состояние конкретного участка сердечной мышцы. Такие изменения теперь можно точно определить благодаря улучшенным алгоритмам искусственного интеллекта.
Для идентификации миокардиальных инфарктов различных локаций обычно необходимо исследование определенных электрокардиографических отведений. Профессор Оксана Безбородова из Пензенского университета пояснила, что перегородочные инфаркты определяются по прямым изменениям ЭКГ, в то время как задние инфаркты обнаруживают через косвенные показатели. При этом, цифровая нейросеть умеет распознавать эти признаки автоматически.
С помощью искусственного интеллекта, результаты анализа ЭКГ теперь выводятся на экран в реальном времени, позволяя врачам мгновенно определить любые аномалии или нарушения в активности сердца.
Основываясь на обширной тренировке с реальными данными, искусственный интеллект может предоставить детализированный отчет о состоянии сердца в считанные секунды, что невозможно для традиционных методик.
Проект по созданию прототипа современного кардиографа с встроенной нейросетью уже в стадии разработки. Такой аппарат станет незаменимым помощником для врачей в деле спасения жизней, выявления инфарктов и оценки общего здоровья сердца пациента.
